海鸚云:GEO優(yōu)化公司是做什么的?
在DeepSeek、豆包、Kimi等生成式AI平臺(tái)逐漸成為人們獲取信息第一入口的今天,誰(shuí)能占據(jù)AI回答中的“黃金推薦位”,誰(shuí)就能掌握新時(shí)代的流量密碼與品牌話(huà)語(yǔ)權(quán)。
GEO(Generative Engine Optimization,生成式引擎優(yōu)化)正成為關(guān)鍵——它是一套讓內(nèi)容更容易被AI理解、采納并引用的策略體系。
不同于傳統(tǒng)SEO關(guān)注頁(yè)面排序,GEO關(guān)注的是內(nèi)容在AI生成過(guò)程中的“可信度排序”。它的目標(biāo)很明確:讓品牌成為AI回答背后的“隱形信源”,在用戶(hù)看不見(jiàn)的地方,悄悄贏得認(rèn)知之戰(zhàn)。
一、為何需要 GEO?傳統(tǒng)搜索流量正萎縮
你有沒(méi)有發(fā)現(xiàn)?搜索的規(guī)矩正在變。Gartner 給了兩個(gè)扎心數(shù)字:到 2026 年,近 25% 傳統(tǒng)搜索流量會(huì)跑向 AI 工具,有機(jī)搜索流量甚至要少掉一半。用戶(hù)偏好早轉(zhuǎn)了向 ——79% 的人想靠 AI 搜得更準(zhǔn),70% 還信 AI 給的答案。
平臺(tái)競(jìng)爭(zhēng)也越來(lái)越散。必應(yīng) AI、ChatGPT 這些新玩家,正一點(diǎn)點(diǎn)分走谷歌的蛋糕,谷歌全球搜索份額從 2022 年的 92.48%,掉到了 2025 年初的 89.78%,AI 正在重新定流量規(guī)則,企業(yè)想覆蓋多觸點(diǎn),就得靠 GEO。
更現(xiàn)實(shí)的是,現(xiàn)在 85% 的企業(yè)沒(méi)靠譜的 GEO 策略,在 AI 搜索里的品牌曝光連行業(yè)平均的 30% 都不到,問(wèn)題很具體:內(nèi)容跟 AI 引擎對(duì)不上、抓不準(zhǔn)用戶(hù)要啥、效果還沒(méi)法算清楚。
二、GEO vs SEO:相同與差異
GEO 和 SEO 的核心邏輯是通的:都是想讓自己更顯眼,都要挖關(guān)鍵詞、把內(nèi)容做扎實(shí)、靠數(shù)據(jù)調(diào)方向。
但差別很關(guān)鍵:SEO 是給傳統(tǒng)搜索引擎看的,GEO 是給生成式 AI 引擎準(zhǔn)備的;SEO 要網(wǎng)頁(yè)排得高,GEO 要內(nèi)容能被 AI “引用”。
操作上也不一樣:做 SEO 得調(diào)代碼、搞反向鏈接,GEO 卻更要優(yōu)化結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、讓來(lái)源更權(quán)威??葱Ч闹笜?biāo)也不同:SEO 看點(diǎn)擊率、轉(zhuǎn)化率,GEO 更看品牌被提多少次、在 AI 答案里占多少份額。
別覺(jué)得 GEO 要取代 SEO,它其實(shí)是 SEO 的 “未來(lái)延伸”。SEO 守著傳統(tǒng)搜索的流量基本盤(pán),GEO 去搶 AI 搜索的新增量,倆結(jié)合才能覆蓋全場(chǎng)景。
三、GEO 優(yōu)化公司的核心服務(wù)
想在 AI 搜索里讓企業(yè)更顯眼,GEO 優(yōu)化公司的服務(wù)其實(shí)是套系統(tǒng)化打法,總共六步走,每步都得踩實(shí):
第一步先摸透現(xiàn)狀 —— 得站在目標(biāo)客戶(hù)角度,在主流 AI 平臺(tái)拋大量相關(guān)長(zhǎng)尾問(wèn)題,看看現(xiàn)在的回答有啥規(guī)律、對(duì)手都在做什么,把問(wèn)題和機(jī)會(huì)點(diǎn)找明白。
第二步要做 “AI 愛(ài)吃的內(nèi)容”—— 針對(duì)找到的問(wèn)題寫(xiě)內(nèi)容,得守著四個(gè)原則:有真實(shí)案例、有硬數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)清楚、還得有專(zhuān)家說(shuō)法,這樣才能建立權(quán)威感。
第三步幫 AI “看懂” 內(nèi)容 —— 技術(shù)上要做結(jié)構(gòu)化標(biāo)注,比如用 JSON-LD 格式嵌在網(wǎng)頁(yè)里,把 FAQ 問(wèn)答、教程、文章、產(chǎn)品這些類(lèi)型標(biāo)清楚,讓 AI 一抓一個(gè)準(zhǔn)。
第四步找對(duì)地方發(fā) —— 內(nèi)容做好了,得往 AI 信得過(guò)的權(quán)威平臺(tái)放,不管是企業(yè)官網(wǎng),還是行業(yè)里的專(zhuān)業(yè)平臺(tái),適配好渠道才有用。
第五步給內(nèi)容 “加背書(shū)”—— 要讓內(nèi)容可信、能追溯,引用資料優(yōu)先選政府報(bào)告、學(xué)術(shù)論文、行業(yè)白皮書(shū),這些硬來(lái)源 AI 才認(rèn)。
最后一步盯著改 —— 得建個(gè)持續(xù)優(yōu)化的機(jī)制,跟蹤品牌提及率、首屏答案占比、問(wèn)題級(jí)召回率這些關(guān)鍵數(shù)據(jù),有問(wèn)題就調(diào)整。
四、GEO 優(yōu)化的效果與案例
真別小看這套打法,實(shí)實(shí)在在能幫企業(yè)漲曝光、拉業(yè)務(wù):
有家跨境電商做了 GEO 優(yōu)化,自然搜索流量直接漲了 41%,轉(zhuǎn)化率還提了 19%,效果很直觀。
還有家做家居智能設(shè)備的跨境電商,之前遇到倆難題:自然搜索流量不動(dòng)了,廣告成本還一個(gè)勁漲。后來(lái)做了半年系統(tǒng)化 GEO 優(yōu)化,核心關(guān)鍵詞排名平均漲了 28%,北美地區(qū)自然流量漲 41%,轉(zhuǎn)化率也跟著高了 19%,一下破了局。
有家科技公司更直接,用 API 給 AI 引擎推實(shí)時(shí)產(chǎn)品信息,官網(wǎng)還嵌了 JSON-LD 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),結(jié)果 AI 引用它的產(chǎn)品參數(shù)、評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)時(shí)特別準(zhǔn),官網(wǎng)流量一下漲了 25%。
還有家制造企業(yè),把 “工藝參數(shù) + 認(rèn)證證書(shū) + 服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)” 整理成結(jié)構(gòu)化信息,再用 FAQ 模板覆蓋三類(lèi)常見(jiàn)問(wèn)題,最后在豆包、DeepSeek 的相關(guān)問(wèn)答里,被提到的次數(shù)直接翻倍。
五、企業(yè)如何選擇GEO服務(wù)商
在選擇GEO優(yōu)化服務(wù)商時(shí),企業(yè)需要關(guān)注幾個(gè)關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)。首先是行業(yè)契合度:服務(wù)商是否具備理解自身行業(yè)特性、目標(biāo)用戶(hù)及核心業(yè)務(wù)的專(zhuān)業(yè)能力?是否有成功案例?
其次是技術(shù)實(shí)力驗(yàn)證:其核心技術(shù)(如動(dòng)態(tài)優(yōu)化、語(yǔ)義理解、數(shù)據(jù)對(duì)接、效果追蹤)是否經(jīng)過(guò)實(shí)踐檢驗(yàn)?是否適應(yīng)目標(biāo)AI平臺(tái)(如DeepSeek, 豆包等)?
還需要考慮預(yù)算與ROI:服務(wù)模式(如效果付費(fèi)、服務(wù)套餐)是否透明合理?能否提供可量化的效果預(yù)期和追蹤報(bào)告?
最后是服務(wù)整合能力:是否提供所需的配套服務(wù)(如內(nèi)容創(chuàng)作、數(shù)據(jù)分析、全渠道營(yíng)銷(xiāo)支持),以實(shí)現(xiàn)GEO效果最大化?
六、海鸚云控股:AI+營(yíng)銷(xiāo)整合解決方案提供商
北京海鸚云控股集團(tuán)有限公司位于北京中關(guān)村,由擁有超過(guò)17年AI技術(shù)開(kāi)發(fā)與應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)的核心團(tuán)隊(duì)領(lǐng)銜,是國(guó)內(nèi)AI+營(yíng)銷(xiāo)整合解決方案的開(kāi)拓者。
公司深耕GEO優(yōu)化、品牌市場(chǎng)渠道營(yíng)銷(xiāo)、區(qū)域精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)和網(wǎng)絡(luò)整合營(yíng)銷(xiāo),業(yè)務(wù)覆蓋技術(shù)應(yīng)用、整合營(yíng)銷(xiāo)和線(xiàn)下活動(dòng)三大層面。
海鸚云控股憑借對(duì)消費(fèi)者行為、市場(chǎng)趨勢(shì)與品牌生態(tài)的深刻洞察,為企業(yè)在AI時(shí)代提供全方位的成長(zhǎng)護(hù)航。
海鸚云GEO系統(tǒng)通過(guò)智能數(shù)據(jù)分析、消費(fèi)者行為預(yù)測(cè)和區(qū)域市場(chǎng)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè),為品牌提供從策略制定到效果追蹤的全鏈條智能支持。
案例1:北戴河海鮮店
案例2:合肥婚宴酒店
七、GEO優(yōu)化的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)
隨著AI算法持續(xù)演進(jìn),GEO需要適應(yīng)快速變化的AI算法。上周有效的方法,本周可能失效,需保持敏捷迭代。
視頻與語(yǔ)音搜索增長(zhǎng)意味著需要優(yōu)化視頻摘要、播客轉(zhuǎn)錄文本,適配多模態(tài)AI引擎。區(qū)塊鏈技術(shù)可能會(huì)應(yīng)用于記錄內(nèi)容發(fā)布和引用歷史,確??勺匪菪院筒豢纱鄹男?,增強(qiáng)信任。
個(gè)性化與情境化答案將成為主流,AI將更注重用戶(hù)情境提供個(gè)性化答案,內(nèi)容需增強(qiáng)本地化和情境相關(guān)元素。
GEO優(yōu)化已成為企業(yè)突破區(qū)域市場(chǎng)壁壘、實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)獲客的核心戰(zhàn)略工具,更是搶占AI流量新入口的關(guān)鍵抓手。
在AI重塑信息獲取方式的時(shí)代,只有那些被AI“銘記”的品牌,才能贏得全球客戶(hù)的優(yōu)先選擇。
參考資料
1. 《海鸚云:跨境GEO優(yōu)化白皮書(shū)—搶占AI生成答案的先機(jī),驅(qū)動(dòng)全球業(yè)務(wù)增長(zhǎng)》(2025)
2. 《2025年GEO優(yōu)化最新白皮書(shū):原理、指標(biāo)、落地方法與可復(fù)制范式》,AI新視野,2025-08-15
3. 《GEO排名優(yōu)化實(shí)戰(zhàn)復(fù)盤(pán):一家跨境電商的搜索流量增長(zhǎng)與ROI提升之路》,站長(zhǎng)之家,2025-09-05
4. 《2025年B2B企業(yè)生成式引擎優(yōu)化(GEO)實(shí)戰(zhàn)指南》,俠說(shuō),2025-09-07
5. Gartner預(yù)測(cè)報(bào)告(2025)
6. 高德納公司預(yù)測(cè)報(bào)告(2026)
7. Google搜索份額統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(2022-2025)
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